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大数据与 AI,双剑重塑供应链
2023年7月31日 航运百科

大数据和 AI 正在颠覆供应链的未来  

大数据和人工智能(AI)的飞速发展,几乎颠覆了所有行业的发展路径,航运业自然也不例外。这两大技术相结合,不断加速行业数字化进程,彻底改变了供应链的运营方式,大幅提高运输效率,改善客户体验,为传统的行业注入了全新生命力。
如今,除了根据以往经验,航运企业还可以借助数据和技术的力量做出更精准的分析。随着技术的不断进步,人们可以将数千兆字节数据转化为准确的洞察分析,提供具体的行业指南,相信未来行业将迎来更大的发展。

预测分析:利用 AI 增强供应链效率

大数据和 AI 对供应链最大的影响在于其可以帮助企业预测市场需求,减少影响供应链顺畅运行的潜在因素。如今,数据已经成为所有企业的宝贵资产之一。航运企业可以通过分析过往供应链相关数据,根据地域、季节和产品总结供应链模式,大力帮助企业规避意外事件及其他潜在风险。同时采用预防措施主动降低风险,确保业务的连续性。企业通过分析做出正确决策,确保货物运行流畅,各服务环节不间断,避免出现任何影响流程环节的潜在问题。

OOCL 利用大数据和 AI 技术检测物流过程中可能出现的延误问题,确保物流顺畅,提高供应链的效率。此外,我们还可以运用此技术清晰查看全球船舶网络数据,识别拥堵码头,设计最佳改进方案,最大限度保证物流过程顺畅进行,助力客户业务发展。 

优化集装箱设备管理

现代物流技术不断影响供应链的各个环节,优化集装箱设备已然迫在眉睫。近年来,由于世界各地对货物和服务的需求猛增,集装箱常面临周期性短缺问题。通过 AI 驱动的预测分析,航运企业可以优化集装箱运输过程中的资源分配,完善调度工作,减少停工等待时间,为码头管理提供决策依据,最大限度提高物流运输效率。

OOCL 一直在加强其在该领域的能力,以最完善的方式利用设备库存,以自动化方式对空集装箱进行最优定位,检测集装箱损坏情况,进行维修审批。通过这些智能方法,有效加快设备流动,缓解集装箱常面临的周期性短缺问题。

提升客户体验 

航运企业通过收集和分析客户偏好及行为等相关数据,设计更符合客户需求的产品,从而提升整体客户体验。此外,航运企业运营效率及可视化不断提高, 通过密切跟踪业务流程中的各个环节,航运企业可以向客户提供更可靠、更快捷的服务。这些方法不仅有助于提高客户满意度,还可以强化品牌忠诚度,与客户创建更长久的合作关系。

“以客为尊” 是 OOCL 始终秉持的内核价值观之一,更是我们不断精进技术、实现创新的最大动力。我们尽最大努力确保运营顺畅,减少延误风险,提高集装箱的可用性,进而提高客户满意度。通过 OOCL 的 FreightSmart 平台,客户可以更好地掌握供应链的每个环节,减少可能出现的延误,在必要时采取应对措施。

我们也不断采用数据驱动方法,对 FreightSmart 智能客服功能进行功能改进。我们通过了解用户的常见问题,优化智能客服的运算方法,收集和分析用户反馈,为其提供更精准的回答,让客户感受到更顺畅的服务体验。

云端即未来

云计算是一种 “按需计算” 技术模式,通过互联网提供计算服务,用户可以轻松获得可扩展的计算能力和海量存储力,无需重金投资自建基础设施(如服务器或数据中心)。通过这种灵活而经济的框架分析及使用海量数据,有利于企业找到具有成本效益的方式,成为塑造物流行业未来的重要力量。如今企业可以随时访问完整运营的实时数据,更全面了解端到端整体供应链。通过 AI 驱动的预测分析迅速做出正确决策,促进整个供应链更加顺畅运转。

企业可以通过云计算分析运营情况,尽可能识别并减少对环境造成影响的因素。通过智能优化路线和运输安排,降低污染排放和资源浪费。此外,云计算还可实现近实时双向信息交流,促进供应链伙伴之间更加紧密合作。 

大数据及 AI 正在以前所未有的方式颠覆所有行业,不断促进企业提高运营效率和可持续性,改善客户体验。在这些技术的加持下,企业可以在竞争中保持领先地位,增强韧性,实现利润最大化。随着科技的不断进步,大数据和 AI 对供应链的重要性与日俱增,OOCL 将继续在这一领域开拓进取,助力客户实现更大成就。

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